稀疏超图上的谱检测

我们考虑从一组超边将节点分配到社区的问题，其中每条超边是对其相邻节点社区归属的带噪观测。我们特别关注稀疏区域，即边的数量与顶点数量处于同一数量级。我们提出了一种基于将非回溯Hashimoto矩阵推广到超图的谱方法。我们在一个植入式生成模型上分析了其性能，并将其与其他谱方法以及贝叶斯置信传播（被推测为该模型渐近最优的方法）进行了比较。我们得出结论，所提出的谱方法在置信传播能够检测到社区的所有情况下都能检测到社区，同时具有更简单、完全非参数化以及能够在没有先验信息的情况下学习超边生成规则等重要优势。