专才与通才：问题解决群体中的均衡技能习得决策
物理与社会
2016-07-27 v2
摘要
许多组织依靠创新型个体的技能来创造价值，包括学术和政府机构、智库以及知识型企业。粗略地说，这些领域的工作者可分为两类：专才，对单一领域有深入的了解；通才，对广泛领域均有了解。在本文中，我考察了个体选择成为专才或通才的决策。我的模型探讨了两个问题：第一，在什么条件下个体在多个领域习得技能是合理的；第二，从组织的角度来看，个体做出的决策是否最优？我发现，当问题是一维的且学科边界开放时，所有工作者都会选择专业化。然而，当在其他领域解决问题存在障碍时，专才的深度与通才可解决问题的更广范围之间就存在权衡。当问题简单时，拥有多种多样的问题使得成为通才是理性的。然而，随着这些问题变得更难，深度胜过广度，工作者再次倾向于专业化。但是，该决策未必是社会最优的——在社会层面上，我们更希望部分工作者保持为通才。
引用
@article{arxiv.1108.4429,
title = {Specialists and Generalists: Equilibrium Skill Acquisition Decisions in Problem-solving Populations},
author = {Katharine A. Anderson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1108.4429},
year = {2016}
}