SpeakSoftly：基于LLM的非暴力沟通在亲密关系中的 scaffolding 实施
人机交互
2026-04-08 v1
摘要
基于文本的沟通中常见冲突，尤其是在亲密关系中，误解容易升级为 Verbal aggression。为此，我们提出SpeakSoftly，一个将非暴力沟通（NVC）原则应用于为情侣冲突沟通提供LLM驱动的 just-in-time干预的系统。基于与情侣及NVC原则的形式访谈，我们设计了两个核心功能：NVC-Prompt，用于检测 Verbal aggression并建议修改以防止升级；NVC-Guide，用于分析对话以揭示用户的感受和需求，促进自我意识和视角转换。这些功能在三个渐进式干预模式中实现了实现，每个模式的干预深度和语气各不相同：Basic Reminder、Neutral Guide和Empathetic Guide。我们对18对情侣进行了混合方法用户研究，评估了每个模式在模拟和真实冲突情境中的效果。结果表明，Empathetic Guide显著促进了行为和认知上的改变，而Neutral Guide仅在模拟冲突中有效。 在真实冲突情境中，Neutral Guide因较低的认知负荷优势更明显。我们讨论了这些发现背后的机制，并提出了针对高风险沟通情境中即时干预的设计含义。
引用
@article{arxiv.2604.05382,
title = {SpeakSoftly: Scaffolding Nonviolent Communication in Intimate Relationships through LLM-Powered Just-In-Time Interventions},
author = {Ka I Chan and Hongbo Lan and Jun Fang and Yuntao Wang and Yuanchun Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.05382},
year = {2026}
}