非语言鸿沟：面向更安全、更公平在线约会的情感计算机视觉

在线约会已成为浪漫关系开始的主导方式，但当前平台剥离了人类赖以表达舒适、不感兴趣和同意的非语言线索：凝视、面部表情、身体姿态、响应时机，造成了具有不成比例的安全后果的沟通鸿沟。我们认为这一鸿沟既是计算机视觉社区的技术机遇，也是道德责任——该社区已发展出情感工具、面部动作单元检测、凝视估计、参与建模和多模态情感识别等能力来着手解决它，但很大程度上忽略了约会领域作为研究语境。我们提出一个以公平为先的研究议程，围绕四个能力领域组织：实时不适检测、伴侣间参与不对称建模、知情同意交互设计，以及纵向交互摘要，每个领域都立足于成熟的 CV 方法论并由浪漫沟通的社会心理学驱动。我们认为，负责任地推进这一议程需要在一对一同意协议下收集的专用数据集，按种族、性别认同、神经类型和文化背景细分的公平性评估，以及防止情感数据成为平台监控基础设施的端侧处理架构承诺。本愿景论文呼吁 WICV 社区——其成员独特地兼具技术机遇和人类利害关系的理解能力——在商业部署超越伦理审议之前，将在线约会安全确立为一流研究领域。