用于超声弹性成像中位移场估计的时空归一化互相关方法
医学物理
2018-04-17 v1 图像与视频处理
摘要
本文介绍了一种在准静态弹性成像中估计组织位移的新技术。弹性成像中的一个主要挑战是估计压缩前与压缩后超声数据之间的位移（也称为时间延迟估计）。最大化压缩前与压缩后图像的超声射频（RF）数据的归一化互相关（NCC）因其简单性和计算效率而成为应变估计的常用技术。已有若干论文基于 NCC 发表以提高位移估计的精度和 quality。所有这些方法都使用空间窗来估计 NCC，其中假设每个窗内位移大小恒定。在本工作中，我们将该假设沿时间域扩展，以利用空间和时间方向上的相邻样本。这一点很重要，因为传统和超快超声机器分别能够以超过每秒 30 帧（fps）和 1000 fps 成像。我们称我们的方法为时空归一化互相关（STNCC），并通过仿真、体模和体内实验表明其显著优于 NCC。
引用
@article{arxiv.1804.05305,
title = {Spatio-temporal normalized cross-correlation for estimation of the displacement field in ultrasound elastography},
author = {Morteza Mirzaei and Amir Asif and Maryse Fortin and Hassan Rivaza},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.05305},
year = {2018}
}
备注
30 pages, 10 figures