用于无监督正则化超声弹性成像的物理学启发约束
图像与视频处理
2022-06-14 v2 人工智能
计算机视觉与模式识别
信号处理
摘要
位移估计是几乎所有超声弹性成像（USE）技术的关键步骤。与一般光流问题相比，该任务有两个主要特点：超声射频（RF）数据的高频特性以及位移场所受的物理定律约束。近来，光流网络的结构已被修改以能够使用 RF 数据。同时，半监督与无监督技术通过以一阶和二阶导正则化形式考虑位移连续性的先验知识用于 USE。尽管有这些尝试，尚无工作考虑组织压缩模式，且轴向与侧向位移被假定为相互独立。然而，在 USE 中组织运动模式受物理定律支配，使轴向与侧向位移高度相关。本文提出用于无监督正则化弹性成像的物理学启发约束（PICTURE），通过对泊松比施加约束来改进侧向位移估计。在仿体与体内数据上的实验表明，PICTURE 显著提高了侧向位移估计的质量。
引用
@article{arxiv.2206.02225,
title = {Physically Inspired Constraint for Unsupervised Regularized Ultrasound Elastography},
author = {Ali K. Z. Tehrani and Hassan Rivaz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.02225},
year = {2022}
}
备注
Accepted in MICCAI 2022