基于泊松图像编辑的复制粘贴图像增强用于超声实例分割学习
图像与视频处理
2023-08-30 v1
摘要
深度学习在高层图像分析问题中已显示出巨大成功；然而其效能依赖于训练数据的质量与多样性。在这项工作中，我们引入了一种用于超声图像的复制粘贴图像增强。泊松图像编辑技术用于在粘贴图像周围生成逼真且无缝的边界过渡。结果表明，所提出的图像增强技术在更高客观指标与更稳定的训练结果方面改善了训练性能。
引用
@article{arxiv.2308.14772,
title = {Copy-Paste Image Augmentation with Poisson Image Editing for Ultrasound Instance Segmentation Learning},
author = {Wei-Hsiang Shen and Meng-Lin Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.14772},
year = {2023}
}