中欧地区用于降雨-径流建模的空间分辨气象及辅助数据
机器学习
2025-06-05 v1 机器学习
摘要
我们 presented 一个用于降雨径流建模的数据集， fully 空间分辨，以便将神经网络驱动的水文模型从覆盖式模型中解放出来。为此，我们编译了覆盖五个中欧河流域的数据：上丹潞河、埃尔贝河、奥德尔河、莱茵河和韦泽尔河。该数据集包含气象强迫以及关于土壤、岩石、土地覆盖和地形的辅助信息。数据被整合到 9km×9km 的规则网格中，包含从 1981 年 10 月至 2011 年 9 月的每日数据。我们还提供了将该数据集与公开可用的河流径流数据结合进行 end-to-end 降雨径流建模的代码。
引用
@article{arxiv.2506.03819,
title = {Spatially Resolved Meteorological and Ancillary Data in Central Europe for Rainfall Streamflow Modeling},
author = {Marc Aurel Vischer and Noelia Otero and Jackie Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.03819},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 1 figure