利用深度学习技术增强遥感矿山图像的空间分辨率
图像与视频处理
2020-07-20 v1 机器学习
摘要
应用深度学习技术以提升描绘希腊托勒密达 Amynteo 褐煤矿的 Sentinel2 卫星影像的空间分辨率。使用 Very-Deep SuperResolution (VDSR) 和 DSen2 网络分别进行 2 和 4 倍以及 2 和 6 倍的分辨率增强，在 Amynteo 褐煤矿图像上取得了相当好的结果。
引用
@article{arxiv.2007.08791,
title = {Spatial Resolution Enhancement of Remote Sensing Mine Images using Deep Learning Techniques},
author = {E. Zioga and A. Panagiotopoulou and M. Stefouli and E. Charou and L. Grammatikopoulos and E. Bratsolis and N. Madamopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.08791},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 4 figures, presented in 2nd Greek Remote Sensing Workshop RSSAC2020