Gboard 中的空间模型个性化
人机交互
2022-09-26 v1
摘要
我们引入了一种通过将高斯空间模型修改为使用个性化按键中心偏移均值以及（可选的）学习得到的协方差，从而使虚拟键盘适应用户个体行为的框架。通过大量真实世界研究，我们确定了训练数据量与权重以及为避免过拟合而将按键分组的簇数的重要性。尽管以往研究使用人为简化的虚拟键盘和游戏或固定输入提示展示了该技术的潜力，我们证明了在使用高度调优的 Gboard 应用及具有代表性用户群体与其真实输入行为时的有效性。在多种主流语言上，我们在输入速度与解码器准确率方面均取得了微小但显著的提升。
引用
@article{arxiv.2209.11311,
title = {Spatial model personalization in Gboard},
author = {Gary Sivek and Michael Riley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.11311},
year = {2022}
}
备注
17 pages, to be published in the Proceedings of the 24th International Conference on Mobile Human-Computer Interaction (MobileHCI 2022)