基于能力的个性化键盘生成方法
人机交互
2022-08-04 v2
摘要
本研究提出一种基于能力的个性化键盘生成方法，其中利用个体自身的运动与人机交互数据自动计算个性化虚拟键盘布局。我们的方法集成了一个多方向点选任务，以表征随时间、距离与方向的光标控制能力。该表征被自动用于开发计算高效的键盘布局，通过捕捉方向性约束与偏好来优先考虑每位用户的运动能力。我们在一个涉及 16 名参与者的研究中评估了该方法，使用惯性传感与面部肌电图作为接入方式，结果表明使用个性化键盘（52.0 bits/min）相较于通用优化键盘（47.9 bits/min）通信速率显著提升。我们的结果证明了有效表征个体运动能力以设计个性化键盘改善通信的可行性。本工作强调了在设计虚拟界面时整合用户运动能力的重要性。
引用
@article{arxiv.2201.04593,
title = {Ability-Based Methods for Personalized Keyboard Generation},
author = {Claire L. Mitchell and Gabriel J. Cler and Susan K. Fager and Paola Contessa and Serge H. Roy and Gianluca De Luca and Joshua C. Kline and Jennifer M. Vojtech},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.04593},
year = {2022}
}
备注
20 pages, 7 figures