利用计算移动显微术对森林火灾期间气溶胶的空间制图与分析
仪器与探测器
2018-02-09 v1 应用物理
摘要
森林火灾是全球尺度上颗粒物(PM)空气污染的主要来源。由于缺乏适用于野外环境的分析技术，PM的组成与影响通常仅使用实验室仪器研究并外推至真实火灾事件。为解决此类及类似的现场测试挑战，我们开发了一种基于移动显微与机器学习的空气质量监测平台c-Air，其可在集成便携设备中实现空气采样与气溶胶显微分析。我们在La Tuna Canyon Park近期的一次森林火灾事件中，通过对PM空间制图测试了其在PM粒径与形貌分析方面的性能。结果表明，随距火点距离减小，PM浓度急剧增加，尤其是小于2微米的颗粒。c-Air便携设备的图像分析还显示，增加的PM具有相对较强的吸收性与不对称性，其长宽比为0.5-0.7。这些PM特征表明大部分PM可能为开放火焰燃烧生成的元素碳烟炱型颗粒。这一初步小规模实验显示c-Air在森林火灾监测方面具有一定潜力。
引用
@article{arxiv.1802.02888,
title = {Spatial mapping and analysis of aerosols during a forest fire using computational mobile microscopy},
author = {Yichen Wu and Ashutosh Shiledar and Yi Luo and Jeffrey Wong and Cheng Chen and Bijie Bai and Yibo Zhang and Miu Tamamitsu and Aydogan Ozcan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.02888},
year = {2018}
}