利用地球静止卫星影像进行野火烟羽分割
计算机视觉与模式识别
2021-09-06 v1
摘要
在过去二十年中，野火的发生频率和严重程度均有所上升，尤其是在美国西部。除了这些野火事件造成的实体基础设施破坏外，研究人员日益确认野火烟雾产生的颗粒物对呼吸、心血管和认知健康的危害影响。由于关于多少颗粒物具体可归因于野火烟雾在空间和时间的高度不确定性，这一推断十分困难。造成该挑战的一个因素是依赖手动绘制的烟羽标注，这些标注往往是局限于美国的含噪表示。本工作使用深度卷积神经网络从地球静止卫星影像中分割烟羽。我们使用因果推断方法比较预测烟羽分割与含噪标注的性能，以估计各自在环境保护署（EPA）测量的地表粒径小于 2.5 微米颗粒物（）中所解释的变异量。
引用
@article{arxiv.2109.01637,
title = {Wildfire smoke plume segmentation using geostationary satellite imagery},
author = {Jeff Wen and Marshall Burke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.01637},
year = {2021}
}