空间 K-匿名：一种面向 COVID-19 相关地理空间技术的隐私保护方法
密码学与安全
2021-01-08 v1
摘要
在为应对 COVID-19 相关问题而创建的众多地理空间技术中，对空间隐私考量日益增长的需求。尽管有效的地理空间技术已经部署，但大多数都以牺牲隐私换取效用。在本文中，我们探讨空间 k-匿名，一种隐私保护方法，它可通过同时提供隐私与效用的最佳平衡来解决这一不必要的权衡。在评估其过往在地理空间用例中的影响后，我们提出将空间 k-匿名应用于 COVID-19 接触追踪技术的数据共享与管理，以及显示用户行程历史的热力图。随后，我们通过将空间 k-匿名与若干其他空间隐私方法（包括差分隐私、地理不可区分性和基于手动同意的编辑）进行比较，来佐证我们的提议。我们希望借此提高对空间隐私相关且不断增长的风险及其如何通过空间 K-匿名解决的意识。
引用
@article{arxiv.2101.02556,
title = {Spatial K-anonymity: A Privacy-preserving Method for COVID-19 Related Geospatial Technologies},
author = {Rohan Iyer and Regina Rex and Kevin P. McPherson and Darshan Gandhi and Aryan Mahindra and Abhishek Singh and Ramesh Raskar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.02556},
year = {2021}
}