利用加权 Voronoi 图进行动机操作的空间动态行为分析

本文提出了一种利用加权 Voronoi 图分析空间行为分布的新方法。目标是绘制并理解实验对象在给定空间中各区域的移动和时间花费情况，从而识别行为兴趣最大的区域。该技术包括将空间划分为网格、指定生成点以及根据对象在每个区域停留的时间分配权重。分析的数据来源于多个实验会话，其中对象暴露于各种条件下，包括食物剥夺、水剥夺以及联合剥夺和无剥夺。上述条件形成了清晰界定的空间模式。加权 Voronoi 图提供了对这些兴趣区域的全面且精确的表示，有助于深入研究不同情境下行为模式的演变，例如在不同动机操作下。该工具为在可变实验设置中动态研究空间行为提供了有价值的视角。