用于分析疾病关系的模糊区域连接演算空间数据库实现
数据库
2017-05-31 v2 人工智能
计算几何
摘要
分析海量空间数据在医疗保健、城市规划、农业等许多新兴分析和决策领域中起着重要作用。为从地理数据中提取有意义的知识，需要分析空间数据对象之间的关系。此类关系的一个重要类别是区域间的连通性或重叠等拓扑关系。虽然湖泊或森林等真实地理区域没有精确边界而是模糊的，但现有大多数分析方法忽略了拓扑关系的这一固有特征。本文提出一种基于模糊区域连接演算 (fuzzy region connection calculus, RCC) 处理空间数据库中拓扑关系的方法。所提方法在 PostGIS 空间数据库中实现，并以疾病关系分析这一重要应用领域进行了评估。我们还将模糊 RCC 实现用于空间数据库中天际线算子 (skyline operator) 的模糊化。评估结果表明，与现有方法相比，我们的方法提供了更现实的空间关系视图，并为数据分析师提取有意义且准确的结果提供了更大的灵活性。
引用
@article{arxiv.1505.04746,
title = {Spatial database implementation of fuzzy region connection calculus for analysing the relationship of diseases},
author = {Somaye Davari and Nasser Ghadiri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.04746},
year = {2017}
}
备注
ICEE2015