基于经验正交函数与 max-p 区域化的时间能量剖面空间聚类
物理与社会
2023-08-24 v1
摘要
本文提出一种空间聚类方法，用于创建具有相似时变能量特征的地区。该方法结合经验正交函数（EOFs）进行降维与 max-p 区域化进行空间聚类。所提方法创建的每个区域均具有相似的广延空间属性值（如可用土地面积、人口或 GDP），以及区域内相似的天气依赖性时间能量剖面（如风能和太阳能发电潜力或供暖与制冷需求）。我们使用 2019 年爱尔兰和英国的小时级风能和太阳能发电潜力演示了该技术。与风能发电相比，太阳能发电聚类比在较小的土地面积阈值下定义得最好。
引用
@article{arxiv.2308.12274,
title = {Spatial clustering of temporal energy profiles with empirical orthogonal functions and max-p regionalization},
author = {Claire Halloran and Malcolm McCulloch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.12274},
year = {2023}
}