由可变形模型引导的稀疏光度立体三维人脸重建
计算机视觉与模式识别
2017-11-30 v1
摘要
我们提出一种新颖的三维人脸重建技术，其利用稀疏光度立体(PS)以及从单幅图像进行人脸配准/建模的最新进展。我们观察到，三维可变形人脸方法为光位标定提供了合理的几何代理。具体而言，我们开发了一种鲁棒优化技术，可在不假设表面反照率均匀的情况下，以极高精度标定逐像素光照方向与照度。接下来，我们对输入图像及几何代理施加语义分割，以使用定制滤波器细化有毛发与裸露皮肤区域。在合成与真实数据上的实验表明，通过使用极少量图像，我们的技术能够重建诸如皱纹、眉毛、粉刺、毛孔等精细几何细节，可与电影级制作相媲美，有时甚至超越。
引用
@article{arxiv.1711.10870,
title = {Sparse Photometric 3D Face Reconstruction Guided by Morphable Models},
author = {Xuan Cao and Zhang Chen and Anpei Chen and Xin Chen and Cen Wang and Jingyi Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.10870},
year = {2017}
}