基于可逆跳跃与伪后验的马尔可夫随机场稀疏交互邻域选择
统计计算
2024-05-01 v4 机器学习
摘要
我们考虑基于二维格点相对位置、具有有限支撑和齐次两两交互的马尔可夫随机场模型的交互邻域估计问题。使用贝叶斯框架，我们提出一种可逆跳跃蒙特卡洛马尔可夫链算法，该算法在最大范围邻域的子集间跳跃，使我们能够基于模型的边缘伪后验分布进行模型选择。为展示所提方法的优势，我们进行了模拟研究并将其应用于一个来自离散纹理图像分析的真实数据集。
引用
@article{arxiv.2204.05933,
title = {Sparse Interaction Neighborhood Selection for Markov Random Fields via Reversible Jump and Pseudoposteriors},
author = {Victor Freguglia and Nancy Lopes Garcia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.05933},
year = {2024}
}
备注
27 pages