基于随机混合系统建模的光学巡天场景下空间目标机动检测与跟踪
信号处理
2022-04-06 v1
摘要
活跃在轨空间目标的状态空间表示可以表述为随机混合系统的形式。卫星机动可依据控制代价或启发式考量加以考虑，但也可以联合考虑两者的组合。本文中，序贯蒙特卡洛滤波技术被应用于光学巡天场景下的机动目标跟踪问题，其中机动控制输入在贝叶斯推断过程中被刻画。由于空间监视与跟踪固有的数据稀缺性，模型切换概率不被估计，而是根据状态表示对 incoming 测量的拟合能力推导得出。采用马尔可夫链蒙特卡洛采样方案，依据假设机动后观测以及一种新颖高效的控制距离度量，来探索目标可达区域。结果在一个模拟光学巡天场景中取得，并与滚动时域最小二乘估计器进行比较。所提框架被证明能够实现一种高效的自动化在线机动检测算法，从而有助于降低活跃空间目标状态的不确定性。
引用
@article{arxiv.2109.07801,
title = {Automatic maneuver detection and tracking of space objects in optical survey scenarios based on stochastic hybrid systems formulation},
author = {Guillermo Escribano and Manuel Sanjurjo-Rivo and Jan Siminski and Alejandro Pastor and Diego Escobar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.07801},
year = {2022}
}