高维对齐模型的稀疏控制
动力系统
2014-08-28 v1 数值分析
最优化与控制
摘要
对于由依赖于粒子间相互距离的光滑非线性项支配的高维粒子系统，可以构建该动力系统的低维表示，从而以极高的置信度学习高维下的近最优控制策略。本文展示了针对高维共识涌现模型稀疏控制的一个实例，该模型通过随机线性映射投影到低维空间。我们表明，通过仅在每次切换时刻作用于系统中的一个智能体，并依据主要从控制系统的随机抽取低维表示中收集的信息来选择控制规则，可以以高概率将近优地引导高维对齐模型达成共识。
引用
@article{arxiv.1408.6362,
title = {Sparse Control of Alignment Models in High Dimension},
author = {Mattia Bongini and Massimo Fornasier and Oliver Junge and Benjamin Scharf},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.6362},
year = {2014}
}
备注
39 pages