SpaceControl：在 3D 生成建模中引入测试时空间控制
计算机视觉与模式识别
2026-03-16 v2 人工智能
摘要
3D 资产生成方法近期取得了显著进展，但为对象几何提供直观且精确的控制仍是一个关键挑战。现有方法主要依赖文本或图像提示，在几何特异性方面往往不足：语言可能模糊，且图像难以操作。在本工作中，我们提出了 SpaceControl，一种用于 3D 资产生成显式空间控制的免训练测试时方法。我们的方法接受广泛的几何输入，从粗粒度基元到详细网格，并无需任何额外训练即可与现代生成模型无缝集成。控制参数允许用户在几何保真度和输出真实性之间进行权衡。大量定量评估和用户研究表明，SpaceControl 在保持高视觉质量的同时，在几何忠实度方面优于训练基线和优化基线。最后，我们展示了一个用于实时超二次曲面编辑和直接 3D 资产生成的交互式界面，使创意工作流中的无缝使用成为可能。项目页面：https://spacecontrol3d.github.io/。
引用
@article{arxiv.2512.05343,
title = {SpaceControl: Introducing Test-Time Spatial Control to 3D Generative Modeling},
author = {Elisabetta Fedele and Francis Engelmann and Ian Huang and Or Litany and Marc Pollefeys and Leonidas Guibas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.05343},
year = {2026}
}
备注
Project page: https://spacecontrol3d.github.io/