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大型语言模型辅助写作在社会中的广泛采纳

流体动力学 2025-02-17 v1 混沌动力学

摘要

近期大型语言模型(LLM)的进展引发了公众和政策制定者对其采纳模式的广泛关注。本文系统地分析了LLM辅助写作在四个领域的应用情况——消费者投诉、企业沟通、职位招聘和国际组织新闻稿——从2022年1月到2024年9月。我们的数据集包括687,241条消费者投诉、537,413条企业新闻稿、3043万条职位招聘信息以及15,919条联合国新闻稿。使用稳健的群体水平统计框架,我们发现LLM的使用在2022年11月ChatGPT发布后迅速增长。到2024年年末,大约18%的金融消费者投诉文本可能是LLM辅助完成的,采纳模式在各地区都有广泛分布,且城市地区略高于农村地区。对于企业新闻稿,最高可达24%的文本归因于LLM。在职位招聘中,LLM辅助写作在小型企业中占比略低于10%,而在年轻企业中更为常见。联合国新闻稿也反映出这一趋势,其中约14%的内容是由LLM生成或修改的。虽然采纳在ChatGPT发布后迅速增长,但到2024年,增长速度已趋于稳定,这可能反映出LLM采纳已趋于饱和,或是更先进的模型变得更加隐蔽。我们的研究显示,企业、消费者乃至国际组织正在大量依赖生成式AI进行沟通,这已成为一种新的现实。

关键词

引用

@article{arxiv.2502.09746,
  title  = {Space-time proper orthogonal decomposition of actuation transients: plasma-controlled jet flow},
  author = {Brandon Yeung and Oliver T. Schmidt},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2502.09746},
  year   = {2025}
}