范围子图计数与列举中的空间-查询权衡
数据结构与算法
2023-01-10 v1 数据库
摘要
本文开创性地研究了{\em 范围子图计数}与{\em 范围子图列举}，二者均源于实践中对仅与选定顶点（而非全部顶点）相关的子图进行图分析的重大需求。在第一个问题中，给定无向图 ，其每个顶点带有一个实值属性。给定区间 与模式 ，查询统计由属性落于 中的顶点所诱导的 的子图中 的出现次数。第二个问题设置相同，但查询需以较小延迟枚举（而非计数）这些出现。在两个问题中，我们的目标是理解{\em 空间占用}与{\em 查询代价}之间的权衡，更具体地：（i）给定查询效率目标，我们必须预计算并存储关于 的多少信息？（ii）反之，给定空间占用预算，我们所能期望的最佳查询时间为何？我们针对多种查询模式建立了一组此类权衡的上界与下界结果。
引用
@article{arxiv.2301.03390,
title = {Space-Query Tradeoffs in Range Subgraph Counting and Listing},
author = {Shiyuan Deng and Shangqi Lu and Yufei Tao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.03390},
year = {2023}
}