河外 Effelsberg-Bonn HI 巡天的源搜寻、参数化与分类
天体物理仪器与方法
2014-10-01 v1
摘要
背景。目前大规模 HI 巡天的源提取涉及大量人工劳动。对于未来设施即将产生的 HI 巡天数据量而言，这种方法已不再可行。目标。我们描述了为 Effelsberg-Bonn HI 巡天 (EBHIS) 实现的全自动源搜寻、参数化和分类流程。考虑到未来的射电天文设施，我们希望探索大规模 HI 巡天完全自动化源提取方法的可行性。方法。源搜寻采用小波去噪方法实现，先前的研究表明这是一种强大的工具，尤其在存在数据缺陷时。对于参数化，我们基于目前交互式使用的成熟算法，自动化了基线拟合、掩模优化及其他任务。对于候选体分类，我们实现了一个人工神经网络，该网络在由真实数据中的假阳性和模拟源组成的候选集上进行了训练。利用模拟数据，我们对所实现的算法进行了彻底分析。结果。我们将模拟结果与 HI Parkes 全天巡天 (HIPASS) 的参数化精度进行了比较。尽管 HIPASS 在当前状态下比 EBHIS 更灵敏，但其参数化精度和分类可靠性匹配甚至超过了用于 HIPASS 数据的人工方法。
引用
@article{arxiv.1408.2079,
title = {Source finding, parametrization and classification for the extragalactic Effelsberg-Bonn HI Survey},
author = {Lars Flöer and Benjamin Winkel and Jürgen Kerp},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.2079},
year = {2014}
}
备注
13 Pages, 13 Figures, 1 Table, accepted for publication in A&A