天文源发现中小波去噪替代方法的检验
天体物理仪器与方法
2015-06-05 v1
摘要
平方千米阵及其先导设备ASKAP和MeerKAT将产生海量数据，需要自动源发现。通过预处理数据集可以提高自动源发现器的性能。为准备WALLABY和DINGO巡天，我们使用由实际韦斯特博克望远镜噪声和WHISP HI星系构建的测试HI数据立方体，测试了线性平滑、{\sc Duchamp}源发现器的小波去噪、迭代中值平滑和数学形态学减法对谱线数据集强度阈值源发现的真实改进。为比较这些预处理方法，我们为每种方法和一系列输入参数生成了完备性-可靠性性能曲线。我们发现对于ASKAP HI谱线观测，迭代中值平滑产生最佳的源发现结果，但小波去噪是一种更安全的预处理技术。本文还介绍了我们实现的迭代中值平滑和数学形态学减法。
引用
@article{arxiv.1206.6547,
title = {Examining alternatives to wavelet de-noising for astronomical source finding},
author = {Russell Jurek and Shea Brown},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.6547},
year = {2015}
}
备注
7 pages, 4 figures, 3 colour figures. Accepted as part of the Publications of the Astronomical Society of Australia's special issue on source finding and visualisation