射电图中扩展源的自动探测：来自 SCORPIO 巡天的进展
天体物理仪器与方法
2016-05-09 v1
摘要
自动源提取与参数化是下一代射电干涉巡天（如利用平方公里阵列（SKA）及其前体进行的巡天）的一项关键挑战。本文提出一种名为 CAESAR（紧凑与扩展源自动识别）的新算法，用于探测和参数化射电干涉图中的扩展源。它基于一个预滤波阶段，实现图像去噪、紧凑源抑制和弥漫发射增强，随后通过自适应超像素聚类阶段进行最终源分割。参数化阶段提供源流量信息及用于后处理分析的广泛形态估计量。我们将 CAESAR 开发为一个模块化软件库，其中还包括用于局部背景估计和图像滤波的不同方法，以及用于紧凑源和弥漫源提取的替代算法。该方法应用于 SCORPIO 项目（ASKAP-EMU 巡天的一个探路者）内利用澳大利亚望远镜紧凑阵列（ATCA）收集的真实射电连续谱数据。在不同测试场上研究了源重建能力，这些场存在紧凑源、成像伪影以及来自银道面的弥漫发射，并与现有算法比较。与人工驱动的分析相比，所设计算法能够探测已知目标源和弥漫发射区域，在所选场上优于替代方法。
引用
@article{arxiv.1605.01852,
title = {Automated detection of extended sources in radio maps: progress from the SCORPIO survey},
author = {S. Riggi and A. Ingallinera and P. Leto and F. Cavallaro and F. Bufano and F. Schillirò and C. Trigilio and G. Umana and C. S. Buemi and R. P. Norris},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.01852},
year = {2016}
}
备注
15 pages, 9 figures