SoundSignature：你喜欢什么类型的音乐？

SoundSignature 是一个音乐应用，集成了定制的 OpenAI Assistant 来分析用户喜欢的歌曲。该系统融合了先进的音乐信息检索（Music Information Retrieval, MIR）Python 软件包，将提取的声学/音乐特征与助手广泛了解的艺术家和乐队信息相结合。借助这种组合知识，SoundSignature 利用语义音频和来自新兴“声音互联网”（Internet of Sounds, IoS）生态系统的原则，将 MIR 与 AI 结合，为用户提供关于其音乐的声学属性的个人化见解，类似于音乐偏好人格报告。用户随后可与聊天机器人交互，以深入探讨所执行的声学分析及其如何与其音乐偏好相关。这种交互性将该应用转化为不仅是关于熟悉或喜爱歌曲的资源，还是教育平台，使用户能够深化对音乐特征、音乐理论、信号处理中常用的声学属性以及背后艺术家的理解。除一般可用性外，该应用还集成了几个已建立的开源乐器专用工具，包括和弦识别算法（CREMA）、源分离算法（DEMUCS）以及音频转 MIDI 转换器（basic-pitch）。这些功能使不会编程的用户能够通过与聊天机器人交互（例如，请给我这首歌的分轨？）轻松访问先进的开源音乐处理算法。本文突出该应用的创新特征和教育潜力，并呈现了来自小规模用户研究的发现，以评估其有效性和可用性。