Matchmaker：面向实时钢琴谱面跟随的开源库与系统化评估
声音
2025-10-14 v1
摘要
实时音乐对齐，亦称谱面跟随 (score following)，是音乐信息检索中的一个历史悠久且重要的任务，对于许多交互式应用至关重要。尽管其重要性已久之久之，但迄今为止尚无统一的开源框架用于比较模型，主要源于实时处理的内在复杂性以及语言或系统依赖性的实现。此外，与现有 MIR 环境的低兼容性使开发者难以利用近年来可用的数据集构建基准。尽管基于 established 方法（如动态规划、概率模型）的新研究涌现，但大多数评估仅在同一方法族内部或在小规模测试数据集上进行比较。本文介绍了 Matchmaker—a 一个易于使用且与现代 MIR 库兼容的实时音乐对齐开源 Python 库。通过该库，我们沿两个维度系统性地比较了方法：音乐表征和对齐方法。我们在来自 (n)ASAP、Batik 和 Vienna4x22 数据集的大型 solo piano 音乐测试集上，以全面且稳健的评估指标体系进行评估。我们的工作旨在为谱面跟随研究建立基准框架，同时提供一个开发者可轻松集成到其应用程序中的实用工具。
引用
@article{arxiv.2510.10087,
title = {Matchmaker: An Open-source Library for Real-time Piano Score Following and Systematic Evaluation},
author = {Jiyun Park and Carlos Cancino-Chacón and Suhit Chiruthapudi and Juhan Nam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.10087},
year = {2025}
}
备注
In Proceedings of the 26th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), 2025