AGI的简单经济学

数千年来，人类认知一直是地球进步的主要引擎。随着AI将认知从生物体中解耦，衡得的执行成本趋于零，吞噬了任何可被度量的劳动——包括创造性、分析性和创新性工作。在成长的约束条件上，已不再是智力，而是人类的验证带宽：即当执行丰富时，人类验证、审计和担保责任的能力。我们将AGI转型建模为两种竞争成本曲线的碰撞：一个指数衰减的自动化成本曲线，与生物受限的验证成本曲线。这种结构性不对称扩大了可测量性差距：即代理人可执行的范围与人类负担得起验证的范围之间的差距。它还推动了从技能偏向到可测量性偏向的技术变革。租金转移到验证级别的真实 ground truth、加密来源和责任担保——即保险结果而非仅生成结果的能力。当前的人机循环均衡不稳定：由于学徒制崩溃(缺失的 junior 循环)和专家自我编码使其过时(编码者诅咒)而被压制。未经验证的部署变得私人合理——一种 Trojan Horse 外部性。若不加以管理，这些力量将推向一个贫瘠经济。然而，通过与代理能力同步扩展验证带宽，这些威胁崩溃的力量反而成为无限发现和实验的催化剂——一种增强型经济。我们推导出面向个人、企业、投资者和政策制定者的实用行动方案。当今的挑战定义性难题并非竞赛部署最自主的系统，而是为其监督奠定基础的竞赛。只有通过同步我们对执行的带宽与验证能力，才能确保我们召唤的智能保留了启动它的人类。