数据密集型天文学中的一些模式识别挑战

我们综述了近期在现代数字天文测绘中所面临的数据分析发展与挑战，这些挑战在 Virtual Observatory 语境下代表了信息丰富的天文学。 illustrative 示例包括在复杂且异构的全景成像数据集中进行自动星-星系分类，以及在同步天文测绘中检测到的瞬态事件进行自动、迭代、动态分类的问题。这些问题为天文学家与应用计算机科学家和统计学家之间的富有成效的合作提供了良好的机会，代表了所有数据密集型领域中所面临的类挑战。我们简要讨论了一些涵盖面广泛的可扩展科学数据分析系统。