大规模星际 survey 自动星体分类:方法与结果综述
天体物理学
2007-05-23 v1
摘要
当前和未来的大型天文调查将产生数百万乃至数十亿天体的多参数数据库。要充分利用这些数据,必须针对特定调查开发强大、稳健且自动化的分类工具。为了这一目的,过去五到十年间,针对自动分类及其应用于天文数据方面的工作量有显著增加。本文综述了这些工作,评估了自动星体分类的当前状态,特别是其在大型天文调查中的潜在应用。我考察了各种技术的优势与不足,以及它们如何应用于不同的分类和参数化问题。最后,我简要审视了仍需发展的领域,以便将星体分类器应用于大型调查。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0102223,
title = {Automated stellar classification for large surveys: a review of methods and results},
author = {C. A. L. Bailer-Jones},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0102223},
year = {2007}
}
备注
To appear in "Automated Data Analysis in Astronomy", R. Gupta, H.P. Singh, C.A.L. Bailer-Jones (eds.), Narosa Publishing House, New Delhi, India, 2001. 16 pages. Also available from http://www.mpia-hd.mpg.de/homes/calj/indiarev.html