有限墙面传感器 availability 对基于3D-GAN的流场估计的影响
流体动力学
2024-09-12 v1
摘要
本文评估了墙面嵌入式传感器可用性有限对湍流通道（Reτ=200）中三维流场估计影响的程度。估计技术基于三维生成对抗网络（3D-GAN）。我们最近证明了3D-GAN能够通过采用完全解析的墙面数量（压力和流向/跨向墙面剪切应力，以DNS分辨率的网格）来获得良好精度的场估计。然而，由于传感器数量庞大，实际实施在实验设置中具有挑战性。在本文中，我们旨在使用大幅度减少的传感器来估计流场。通过对传感器数量减少对流重建质量的影响进行评估，以精度退化和涉及的谱尺度为指标。发现精度退化主要归因于尺度的空间抽样，而非每单位面积传感器数量的减少。我们探讨了仅可用一种墙面量时估计器的性能。当大量传感器可用时，压力测量提供更精确的流场估计。相反，流向墙面剪切应力的细长模式使其在仅有少量传感器时最为适用。作为向实际应用迈出的一步，我们还量化了传感器噪声的效应。结果表明，传感器较少的配置对测量噪声不太敏感。
引用
@article{arxiv.2409.07348,
title = {Some effects of limited wall-sensor availability on flow estimation with 3D-GANs},
author = {Antonio Cuéllar and Andrea Ianiro and Stefano Discetti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.07348},
year = {2024}
}
备注
in Theoretical and Computational Fluid Dynamics (2024)