利用生成对抗网络估计非均匀墙壁的电气特性
信号处理
2022-09-30 v1
摘要
穿墙雷达被研究和开发用于室内环境中人体活动的检测、定位与跟踪。电磁波穿墙传播会在雷达信号中引入折射、衰减、多径和虚影目标。对墙壁特性（介电分布与厚度）的估计能够使墙壁效应从穿墙雷达信号中解卷积出来。我们提出使用生成对抗网络（GAN）从与发射机位于墙壁同侧的窄带电场散射中估计墙壁特性。我们证明，由两个以对抗方式配置的神经网络组成的 GAN，能够解决高度非线性的回归问题，在训练数据有限的情况下，基于由全波求解器生成的仿真数据训练，以高达 95% 的精度估计实际墙壁的介电分布与厚度。
引用
@article{arxiv.2209.14805,
title = {Estimation of Electrical Characteristics of Inhomogeneous Walls Using Generative Adversarial Networks},
author = {Kainat Yasmeen and Shobha Sundar Ram},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.14805},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 10 figures