基于生成对抗网络的电阻层析图像-图像翻译
图像与视频处理
2025-12-23 v1
摘要
电气层析技术因其非侵入性、固有安全性和低成本优势，广泛用于多相流监测。然而，传统的重构方法难以捕捉细节，从而限制了其更广泛的应用。鼓励深入学习的进展推动本研究引入Pix2Pix生成对抗网络（GAN）以增强电容层析（ECT）中的图像重构。建立了综合的模拟和实验数据库，并实现了多种基准重构算法。所提出的GAN在定量指标（如SSIM、PSNR和PMSE）上显著提高，同时在定性上生成高分辨率图像，具有清晰的边界，且不再受制于网格离散。
引用
@article{arxiv.2512.18557,
title = {Image-to-Image Translation with Generative Adversarial Network for Electrical Resistance Tomography Reconstruction},
author = {Wejian Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.18557},
year = {2025}
}