基于顶点-区间成员宽度及其一般化的可解问题族
流体动力学
2025-05-22 v1
摘要
时间图是边缘标记有时间的图，其时间敏感性为建模真实网络提供了有用的方法，但使得许多在时间图上研究的许多问题比其静态对应问题更具计算复杂度。为此，有人提出了一些参数，以实现许多问题的可解性。其中一种参数是顶点-区间成员宽度 (VIM width)。广义地说，这给出在任意给定时间我们需要跟踪的顶点数量上限，以解决许多问题。我们的贡献有两方面：首先，我们引入一种新的参数，即树-区间成员宽度 (TIM width)，该参数概括了 VIM 宽度以及几种现有概括。其次，我们为 VIM 和 TIM 宽度提供元算法，这些算法可用于证明大量问题的固定参数可解性，绕过了为每个问题给出复杂动态编程论证的需求。在此过程中，我们对 VIM 和 TIM 宽度下的 FPT 中的问题进行了表征。我们将这些算法应用于时间哈密顿路径、支配集、匹配以及删除边以限制最大可达性的版本。
引用
@article{arxiv.2505.15697,
title = {SENSE -- Sensor-Enhanced Neural Shear Stress Estimation for Quantitative Oilfilm Visualizations},
author = {Lennart Rohlfs and Julien Weiss},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.15697},
year = {2025}
}