在大型图上快速求解极大极小公平资源分配
网络与互联网体系结构
2023-10-17 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
我们考虑极大极小公平资源分配问题。已知最优解要么使用一系列优化，要么使用注水法，而后者仅适用于很窄的一类情形。这些解法在广域网流量工程与集群调度中已成为实际瓶颈，尤其在问题规模较大时。我们改进了两种方法：（1）展示如何将优化序列转化为单次快速优化；（2）将注水法推广到多路径情形。我们通过实验表明，新算法帕累托支配先前技术：它们产生更快、更公平且更高效的分配。我们的部分分配器还具有理论保证：以有界的不公平程度换取更快的分配。我们已将分配器部署于 Azure 的广域网流量工程流水线中，在保持解质量的同时实现了约 的加速。
引用
@article{arxiv.2310.09699,
title = {Solving Max-Min Fair Resource Allocations Quickly on Large Graphs},
author = {Pooria Namyar and Behnaz Arzani and Srikanth Kandula and Santiago Segarra and Daniel Crankshaw and Umesh Krishnaswamy and Ramesh Govindan and Himanshu Raj},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.09699},
year = {2023}
}
备注
Accepted to USENIX NSDI 2024