受限最大最小公平分配的组合算法
数据结构与算法
2016-11-24 v2
摘要
我们研究了将资源分配给玩家以最大化公平性的基本分配问题。这是少数几个具有比近似算法更好的估计算法的自然问题之一。事实上，特定的配置线性规划 (Configuration-LP) 可用于在 因子内估计最优分配的值。然而，相比之下，该问题已知的最佳近似算法仅具有未指定的大常数保证。在本文中，我们通过给出该问题的 -近似算法显著缩小了这一差距。我们的方法开发了 Haxell [Hax95] 为超图匹配引入的局部搜索技术，随后 Asadpour、Feige 和 Saberi [AFS12] 在此背景下使用了该技术。为了使我们的局部搜索过程在多项式时间内终止，我们引入了惰性更新和贪婪玩家等几个新思想。除了改进的近似保证外，我们方法的亮点在于它是纯粹组合的，仅在分析中使用 Configuration-LP。
引用
@article{arxiv.1409.0607,
title = {Combinatorial Algorithm for Restricted Max-Min Fair Allocation},
author = {Chidambaram Annamalai and Christos Kalaitzis and Ola Svensson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.0607},
year = {2016}
}
备注
28 pages, 3 figures; revised version with expanded algorithm intuition