系统化知识：反面部识别技术
密码学与安全
2023-02-16 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
近年来，面部识别（FR）技术被政府与商业实体迅速采用，引发了对公民自由和隐私的担忧。作为回应，一套广泛的所谓“反面部识别”（AFR）工具被开发出来，以帮助用户避免不必要的面部识别。过去几年中提出的 AFR 工具种类繁多且发展迅速，因此有必要退一步思考 AFR 系统更广泛的设计空间和长期挑战。本文旨在填补这一空白，并首次对 AFR 研究格局进行全面分析。以 FR 系统的操作阶段为出发点，我们创建了一个系统化框架，用于分析不同 AFR 方法的优势与权衡。随后，我们探讨了 AFR 工具面临的技术和社会挑战，并为该领域的未来研究指明了方向。
引用
@article{arxiv.2112.04558,
title = {SoK: Anti-Facial Recognition Technology},
author = {Emily Wenger and Shawn Shan and Haitao Zheng and Ben Y. Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.04558},
year = {2023}
}
备注
Camera-ready version for Oakland S&P 2023