面向人脸识别系统的物理对抗攻击综述
密码学与安全
2024-10-23 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
随着人脸识别（FR）技术在金融、军事、公共安全以及日常生活中的广泛应用，安全问题日益严峻。针对面临实际环境中 FR 系统的物理对抗攻击引起了广泛关注，因其实用性和严重威胁。然而，目前缺乏一个聚焦于 FR 系统物理对抗攻击的系统性概述，阻碍了对该领域挑战和未来方向的深入探索。本文通过全面收集和分析针对 FR 系统的物理对抗攻击方法，弥补了这一空白。具体而言，我们首先检讨面向 FR 系统的物理攻击的关键挑战。随后，我们根据所使用的物理介质将现有物理攻击分为三个类别，并总结了每一类别研究如何应对这些挑战。此外，我们回顾了当前的防御策略并讨论了潜在的未来研究方向。我们的目标是为 FR 系统的物理对抗攻击提供全面、深入的理解，从而激发相关领域的研究。
引用
@article{arxiv.2410.16317,
title = {A Survey on Physical Adversarial Attacks against Face Recognition Systems},
author = {Mingsi Wang and Jiachen Zhou and Tianlin Li and Guozhu Meng and Kai Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.16317},
year = {2024}
}