面向基于摄像头的智能系统的物理对抗攻击：当前趋势、分类、应用、研究挑战与未来展望
密码学与安全
2023-08-14 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
机器人学
摘要
在本文中，我们对聚焦于物理对抗攻击的当前趋势进行了全面综述。我们旨在深入理解物理对抗攻击的概念，分析其关键特征与区别性属性。此外，我们探讨了在物理世界中实施攻击的具体要求与挑战。我们的文章深入研究了各类物理对抗攻击方法，根据其在不同应用中的目标任务分类，包括分类、检测、人脸识别、语义分割与深度估计。我们从有效性、隐蔽性与鲁棒性方面评估这些攻击方法的性能。我们考察每种技术如何努力确保对DNN的成功操纵，同时降低被检测的风险并承受真实世界的失真。最后，我们讨论了当前挑战并概述了物理对抗攻击领域的潜在未来研究方向。我们强调需要增强防御机制、探索新颖攻击策略、在不同应用领域评估攻击，以及建立物理对抗攻击的标准化基准与评估准则。通过本综述，我们旨在为研究人员、从业者和政策制定者提供宝贵资源，以整体理解计算机视觉中的物理对抗攻击，并促进鲁棒且安全的基于DNN的系统的发展。
引用
@article{arxiv.2308.06173,
title = {Physical Adversarial Attacks For Camera-based Smart Systems: Current Trends, Categorization, Applications, Research Challenges, and Future Outlook},
author = {Amira Guesmi and Muhammad Abdullah Hanif and Bassem Ouni and Muhammed Shafique},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.06173},
year = {2023}
}