人脸识别：关于公众接受度、隐私与歧视的跨国调查
计算机与社会
2020-08-18 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
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摘要
随着机器学习（ML）的快速发展，更多此类技术被部署到现实世界中与我们及环境交互。ML 最广泛的应用之一是人脸识别，因为它运行在数百万台设备上。虽然对一些人有用，但其他人当公共机构使用时将其视为威胁。这种差异以及政策的缺失增加了 ML 界对人脸识别研究与开发未来方向的不确定性。在本文中，我们呈现了一项关于公众对人脸识别技术（FRT）在公共场合使用的接受度、隐私与歧视的跨国调查结果。本研究提供了来自中国、德国、英国（UK）和美国（US）对 FRT 看法的洞察，可作为政策制定者与法律监管者的输入。
引用
@article{arxiv.2008.07275,
title = {Facial Recognition: A cross-national Survey on Public Acceptance, Privacy, and Discrimination},
author = {Léa Steinacker and Miriam Meckel and Genia Kostka and Damian Borth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07275},
year = {2020}
}
备注
ICML 2020 - Law and Machine Learning Workshop, Vienna, Austria