异构人脸识别综述：素描、红外、3D 与低分辨率
计算机视觉与模式识别
2014-10-13 v2
摘要
异构人脸识别 (HFR) 指的是跨不同域匹配人脸图像。由于其在执法领域的深远影响，该课题已受到研究社区的广泛关注。近年来建立了各种各样的新不变特征、跨模态匹配模型和异构数据集。本综述全面回顾了 HFR 中已建立的技术和最新进展。此外，我们详细介绍了常用于评估的数据集和基准。最后，我们评估了该领域的现状并讨论了未来研究的有前景的方向。
引用
@article{arxiv.1409.5114,
title = {A Survey on Heterogeneous Face Recognition: Sketch, Infra-red, 3D and Low-resolution},
author = {Shuxin Ouyang and Timothy Hospedales and Yi-Zhe Song and Xueming Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.5114},
year = {2014}
}
备注
survey paper(35 pages)