基于密集神经网络的多频移键码软定义解调技术 for 弱信号通信
信号处理
2025-02-26 v1 机器学习
摘要
本文介绍了弱信号数字通信系统的符号误差率和位误差率性能。我们研究了正交多频移键码调制方案，采用基于监督机器学习的解调方法，使用简单的密集式端到端人工神经网络。我们关注在信噪比从 -20 dB 到 0 dB 的加性白高斯噪声下的干扰抗性性能。
引用
@article{arxiv.2502.16371,
title = {Software defined demodulation of multiple frequency shift keying with dense neural network for weak signal communications},
author = {Mykola Kozlenko and Vira Vialkova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.16371},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 9 figures