语音信号的端到端深度神经网络调频解调
机器学习
2017-10-10 v5 声音
摘要
调频(FM)是一种无线电广播形式，现今被广泛使用且已近一个世纪。我们提出了一种用于调频解调的软件定义无线电(SDR)接收机，其采用基于端到端学习的方法，并在解调过程中利用已传输语音消息的先验信息。该接收机从其基带版本的同相和正交分量中检测并增强语音。新系统对于声学干扰和通信信道噪声均具有高性能检测，并预期在低信噪比(SNR)条件下，在均方误差和语音质量感知评估分数方面优于既有方法。
引用
@article{arxiv.1704.02046,
title = {End to End Deep Neural Network Frequency Demodulation of Speech Signals},
author = {Dan Elbaz and Michael Zibulevsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.02046},
year = {2017}
}