SocialED:用于社交事件检测的Python库
机器学习
2024-12-19 v1 数字图书馆
社会与信息网络
摘要
SocialED是一个全面的开源Python库,旨在支持社交事件检测(SED)任务,集成了19种检测算法和14个多样化数据集。它提供统一的API和详细文档,为研究人员和从业者提供社交媒体事件检测的完整解决方案。该库采用模块化设计,允许用户轻松适应和扩展组件以满足各种用例。SocialED支持广泛的预处理技术,如图构建和分词,并包含用于训练模型和进行预测的标准化接口。通过集成流行的深度学习框架,SocialED确保在CPU和GPU环境中均具有高效率和可扩展性。该库遵循高代码质量标准构建,包括单元测试、持续集成和代码覆盖率,确保SocialED提供稳健、可维护的软件。SocialED公开在\url{https://github.com/RingBDStack/SocialED},可通过PyPI安装。
引用
@article{arxiv.2412.13472,
title = {SocialED: A Python Library for Social Event Detection},
author = {Kun Zhang and Xiaoyan Yu and Pu Li and Hao Peng and Philip S. Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.13472},
year = {2024}
}
备注
8 pages, 1 figure, Python library