基于 NLP 与机器学习的社交媒体个人事件通知器

社交媒体应用在日常生活中已变得极具前景且无处不在。大多数社交媒体应用用于向远近的人们传递重要信息。随着生活变得更加忙碌，我们中的许多人努力限制社交媒体应用的使用，因为它们太容易让人上瘾，而且我们大多数人已经全神贯注于日常生活。正因如此，我们经常忽略关键信息，例如婚礼邀请、面试、生日聚会等，或者发现自己无法参加活动。在大多数情况下，发生这种情况是因为用户更倾向于仅在活动开始前才发现邀请或信息，留给他们的准备时间很少。为了解决这个问题，在本研究中，我们创建了一个系统，该系统将收集社交媒体聊天记录，并使用自然语言处理（NLP）方法（如分词、停用词去除、词形还原、分割和命名实体识别（NER））对其进行过滤。此外，还实现了诸如 K 近邻（KNN）算法等机器学习算法，对接收到的邀请进行优先级排序并划分优先级等级。最后，将向用户发送自定义通知，使其知晓即将到来的活动。因此，错过活动的几率降低或可以提前计划。