TweetNLP：面向社交媒体的前沿自然语言处理平台
计算与语言
2022-10-26 v3
摘要
在本文中，我们提出 TweetNLP，一个面向社交媒体自然语言处理（NLP）的集成平台。TweetNLP 支持多种 NLP 任务，包括情感分析和命名实体识别等通用重点方向，以及表情符号预测和攻击性语言识别等社交媒体特有任务。任务专用系统由基于 Transformer 的、针对社交媒体文本（特别是 Twitter）优化的中等规模语言模型驱动，无需专用硬件或云服务即可运行。TweetNLP 的主要贡献为：（1）一个集成 Python 库，作为支持使用我们适配于社交领域的各种任务专用模型进行社交媒体分析的现代工具包；（2）一个交互式在线演示，用于基于我们模型的无代码实验；（3）一份涵盖多种典型社交媒体应用的教程。
引用
@article{arxiv.2206.14774,
title = {TweetNLP: Cutting-Edge Natural Language Processing for Social Media},
author = {Jose Camacho-Collados and Kiamehr Rezaee and Talayeh Riahi and Asahi Ushio and Daniel Loureiro and Dimosthenis Antypas and Joanne Boisson and Luis Espinosa-Anke and Fangyu Liu and Eugenio Martínez-Cámara and Gonzalo Medina and Thomas Buhrmann and Leonardo Neves and Francesco Barbieri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.14774},
year = {2022}
}
备注
EMNLP 2022 Demo paper. TweetNLP: https://tweetnlp.org/