迈向基于深度学习的自然语言处理：用于社交媒体攻击性语言识别的卷积神经网络与循环神经网络
计算与语言
2019-04-04 v2
摘要
这篇短文介绍了在完成 SemEval 任务 6 时所采取的设计决策与遇到的挑战，该任务提出了识别并分类推文中的攻击性语言的问题。我们提出的解决方案探索了深度学习技术、线性支持向量分类与随机森林，以识别攻击性推文、将攻击行为分类为有针对性或无针对性，并最终识别目标主体类型。
引用
@article{arxiv.1903.00665,
title = {Towards NLP with Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks for Offensive Language Identification in Social Media},
author = {Andrei-Bogdan Puiu and Andrei-Octavian Brabete},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.00665},
year = {2019}
}