复杂网络中社会影响对个体行为的扰动

合作是生物和社会系统在人类和动物种群中正常运作的基础，互动结构起着至关重要的作用。此前的研究利用网络来描述互动并探索合作的演化，但由于生物学相关假设的限制，其向社会环境的迁移性有限。外生过程——影响个体且并非源自社会互动——即使是无偏的，也在支持合作而非背叛方面发挥作用，而这一作用在基于网络的互动语境中很大程度上被忽视了。在此，我们表明，选择可以根据任何种群结构中外生（即使是中性的）过程的频率，有利于合作或背叛。我们的框架允许在任何受到非社会环境强烈影响的网络结构（即频繁外生强迫，FEF）中解析推导有利于特定行为的条件，这与此前计算上不可行的方法形成对比。我们的结果表明，在FEF下有利于合作的要求与稀有突变极限下的条件不匹配，从而确立底层中性过程可被视为合作的机制。我们揭示，在FEF下，种群的合作程度更低，且网络异质性仅在针对特定网络属性时才能提供优势，这澄清了看似矛盾的实验结果和进化预测。虽然聚焦于合作，但我们的假设可推广到任何涉及在替代选项之间做出选择的决策过程。我们的框架特别适用于非均质的人类种群，为文化演化语境下的合作科学提供了新视角，其中结构化互动中的中性过程和偏向过程十分丰富。